Мультиспектральная камера Yusense MS400
- 4 MS и 1 RGB
- 1,3 млн и 8 млн пикселей
- Порт Gigabit Ethernet/последовательный порт TTL.
- ≤175 гз - легкий алюминиевый корпус
- ≤7 Вт при 12 В, карта памяти TF на 64 ГБ
- 12-битные исходные данные, глобальный затвор и 8-битный скользящий затвор
Несколько режимов синхронизации: внешний, временной и с перекрытием
Совместим с БПЛА CA400 и другими легкими и малыми БПЛА
Описание
4-диапазонная сельскохозяйственная версия мультиспектральной камеры Yusense MS400
- 4 мультиспектральных и 1 RGB
- 1,3 миллиона и 8 миллионов пикселей
- 12-битный глобальный и 8-битный скользящий затвор
- Порт Gigabit Ethernet/последовательный порт TTL
- Стандартный датчик освещенности нисходящей линии связи (DLS)
- Легкий корпус из алюминиевого сплава весом ≤175 г
- Блок питания ≤7 Вт при 12 В, карта TF 64 ГБ
- Удобная настройка параметров WEB-интерфейса при WIFI-подключении
- Внешний, временной, частота перекрытия и другие режимы запуска
- Совместимость с различными платформами малых дронов
Области применения Yusense MS400
Оценка роста
Используя такие факторы растительности, как NDVI и LAI, мы количественно описываем постоянство состояния растительного покрова в различных пространственных масштабах. Это помогает нам выявлять характерные спектры растительности в разных состояниях здоровья и количественно оценивать рост растительности, предоставляя данные для орошения, удобрения, защиты растений и оценки урожайности.
Оценка скорости появления всходов
Основываясь на спектральных различиях между сельскохозяйственными культурами и окружающей средой, такой как сорняки и почва, эта система точно идентифицирует и сегментирует всходы сельскохозяйственных культур, количественно оценивает площадь посевов сельскохозяйственных культур на единице площади и рассчитывает региональные скорости появления всходов, предоставляя данные для научных исследований, селекции и замены сельскохозяйственных сеянцев.
Оценка вредителей и болезней
Основываясь на спектрах характеристик вредителей и болезней, а также на данных о росте сельскохозяйственных культур, мы можем количественно определить вредоносность вредителей и болезней, а также пространственное распределение здоровья сельскохозяйственных культур, предоставляя данные для оценки стихийных бедствий, оценки урожайности и защиты сельскохозяйственных и лесных растений.
Оценка полегания
Основываясь на различиях в спектрах растительного полога и текстуре листьев, была построена модель оценки полегания сельскохозяйственных культур. В сочетании со статистическими данными, полученными из точек отбора проб на поверхности, эта модель количественно описывает степень полегания сельскохозяйственных культур и его пространственное распределение, предоставляя данные для оценки последствий стихийных бедствий и оценки урожайности.
Характеристики
(стандартная длина волны, для настройки разрешены следующие 19 комбинаций длин волн: полноцветный, 410 нм при 20 нм, 450 нм при 30 нм, 490 нм при 25 нм, 530 нм при 27 нм, 555 нм при 27 нм, 570 нм при 32 нм, 610 нм при 30 нм, 650 нм при 27 нм, 660 нм при 22 нм, 680 нм при 25 нм, 720 нм при 10 нм, 720 нм при 15 нм (Qualcomm), 750 нм при 10 нм, 780 нм при 13 нм, 800 нм при 35 нм, 840 нм при 30 нм, 900 нм при 35 нм, 940 нм при 30 нм (допуск ±5 нм))
МИР, Visa, Mastercard и другие карты.
Пн–Пт: 9:00–18:00
Возможна доставка в день заказа по согласованию.
Срок доставки зависит от региона.